•    实时分析工厂数据：采用统计分析方法（SPC）实时分析确定趋势和模式。基于时间、地点、机器和操作员深入地观察数据集和确定关联性，发现工艺过程中有价值的见解。

  •    根源分析解决问题 ：在指定的影响源中，识别偏差原因。偏差源包含工装、搬运工装或老旧机器和设备等。

  •    易于使用的操作界面： 当鼠标悬停在数据集上时，自动显示数据的参数：序列号、供应商名称、装配线和用于装配的搬运/夹具。

  •    关注重要的数据：在一个表格中显示所有的装配数据，查看需要关注的特征。

  •    比较数据：数据的关联性分析用于确定变化的影响。

  •    图形化数据监控：使用图像和CAD数据显示统计分析

  •    作为独立的数据分析工具或作为系统的一部分：可以独立数据QDM PDA进行数据分析，或者把它与QDM WEB系统结合，并从系统中实时获取数据，提供分析报告。

  •    查看偏差源并快速对问题进行根源分析。

  •    比较数据并确定变化、偏差和对装配的影响。

     •    快速分析和查看工艺改变的影响，分析偏差改变量；快速分析比较供应商A和供应商B能力。

  •    分析完全由夹具偏差造成的偏差数据，快速识别在装配线上需要矫正的夹具。